Сначала Искусственный Интеллект (ИИ) казался более близким к научной фантастике, чем к конкретной реальности. Однако такие проекты, как FoldIt и AlphaFold, продемонстрировали, что ИИ обладает революционным потенциалом в различных областях, от развлечений до медицины. FoldIt стал первопроходцем, использовав мощность распределенной вычислительной техники для решения научных задач, таких как сворачивание белков, включая обычных людей в исследования. С другой стороны, AlphaFold, основанный на глубоких обучениях и методах Обучения с подкреплением (RL), сумел точно предсказать трехмерную структуру белков, значительно повлияв на современную науку.
Параллельно достижения в ИИ отразились на видеоиграх, где модели, такие как Deep Q-Network (DQN), продемонстрировали способность к обучению, схожую с человеческой. Способность ИИ стратегически планировать на длительный срок в таких играх, как Go, отметила веху в эволюции этой технологии, чьё влияние было закреплено победой AlphaGo над мировым чемпионом по Go.
Путь DeepMind, компании, стоящей за этими достижениями, не остался незамеченным. Признания, такие как Премия Тюринга для Саттона и Бартто в 2024 году, а также Нобелевская премия по химии в том же году для команды Хассабиса за их работу по сворачиванию белков, подчеркнули важность ИИ в науке и технологии. Создание AlphaFold2 в 2020 году с точными предсказаниями белковых структур еще больше закрепило влияние ИИ в таких областях, как разработка лекарств и биотехнологии.
На фоне быстрого прогресса ИИ возникает обсуждение его регулирования. Предложения о создании международного органа по контролю за ИИ направлены на предотвращение рисков, связанных с неуправляемым использованием этой технологии. Важность регулирования ИИ становится очевидной, учитывая его влияние не только на технологии, но и на политику. История ИИ, от его использования в видеоиграх до его роли в решении сложных научных задач, подчеркивает важность признания его потенциала и продвижения его развития этичным и ответственным образом.
